데이터베이스 part2 - MYSQL 완전 삭제, 데이터 모델링, 관계형 데이터 모델(릴레이션 특성, 키의 종류), MySQL 데이터 타입, SQL

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데이터베이스 part2 - MYSQL 완전 삭제, 데이터 모델링, 관계형 데이터 모델(릴레이션 특성, 키의 종류), MySQL 데이터 타입, SQL

jyeeee 2022. 4. 24. 15:13

MYSQL 완전 삭제

1. 윈도우키 누르고 -> 서비스 검색

2. 서비스 관련 창 -> mysql 선택 -> 서비스 중지(오른쪽버튼)

3. 윈도우키 누르고 -> 프로그램 삭제 검색

4. 프로그램 삭제 창 -> mysql 선택 -> 삭제 진행

5. C:\Program Files\MySQL 폴더 삭제

6. C:\ProgramData\MySQL 폴더 삭제 (보기-> 숨긴항목 체크)

MYSQL 다시설치

데이터 모델링

복잡한 현실 세계에 존재하는 데이터를 단순화 시켜 표현해 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정

데이터 모델링의 특징

1. 추상화(Abstraction) : 현실세계를 간략하게 표현한다.

2. 단순화 ( Simple ) : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다.

3. 명확성(Clarity) : 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

데이터 모델링

1. 개념적 데이터 모델 : 사람의 머리로 이해할 수 있도록 현실 세계를 개념적인 형태로 모델링하여 데이터베이스의 개념적 구조로 표현하는 도구
2. 논리적 데이터 모델 : 개념적 구조를 논리적 형태로 모델링하여 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구

데이터 모델링(개체-관계 모델)

관계(relationship)
- 개체와 개체가 맺고 있는 의미 있는 연관성
- 개체 집합들 사이의 대응 관계, 즉 매핑(mapping)을 의미
- 예) 고객 개체와 상품 개체 간의 구매 관계
“고객은 상품을 구매한다”

데이터 모델링(관계의 유형)

관계(relationship)
- 일대일 (1:1) 관계
- 일대다 (1:N) 관계
- 다대다 (N:M) 관계

관계형 데이터 모델 – 데이터 베이스의 구성

1. 데이터베이스 스키마(database schema)
- 데이터베이스의 전체구조
- 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 스키마의 모음

2. 데이터베이스 인스턴스(database instance)
- 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 인스턴스의 모음

관계형 데이터 모델 – 릴레이션의 특성

1. 튜플의 유일성
- > 하나의 릴레이션에는 동일한 튜플이 존재할 수 없다.
즉 식별자(key)가 없는 테이블은 존재할 수 없다.

2. 튜플의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 튜플 사이의 순서는 무의미하다.

3. 속성의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 속성 사이의 순서는 무의미하다.

4. 속성의 원자성
-> 모든 속성은 반드시 원자 값(=더이상 분리될 수 없는 값)을 가져야 합니다.
널(Null)값도 원자 값으로 간주합니다.

관계형 데이터 모델 – 키, 키의 특성

키 : 릴레이션에서 튜플들을 유일하게 구별하는 속성 또는 속성들의 집합

1. 유일성(uniqueness)
- 하나의 키 값으로 하나의 튜플만을 유일하게 식별
- 한 릴레이션에서 모든 튜플은 서로 다른 키 값을 가져야 함

2. 최소성(minimality)
- 꼭 필요한 최소한의 속성들로만 키를 구성
→ 한 릴레이션에 기본키를 하나만 설정했을 경우 최소성을 만족

관계형 데이터 모델 – 키의 종류

테이블에는 하나의 기본키만 잡아주는 것이 좋다. 복합키가 있을 경우, 문제가 생길 가능성이 크다.

1. 기본키(primary key)
- 후보키 중에서 기본적으로 사용하기 위해 선택한 키
예) 고객 릴레이션의 기본키: 고객아이디

2. 후보키(candidate key)
- 유일성과 최소성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합
   예) 고객 릴레이션의 후보키: 고객아이디, (고객이름, 주소) 등

3. 대체키(alternate key)
- 기본키로 선택되지 못한 후보키
   예) 고객 릴레이션의 대체키: (고객이름, 주소)

4. 슈퍼키(super key)
- 유일성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합
   예) 고객 릴레이션의 슈퍼키: 고객아이디, (고객아이디, 고객이름), (고객이름, 주소) 등

5. 외래키(foreign key)
- 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성 또는 속성들의 집합
- 릴레이션들 간의 관계를 표현
. 참조하는 릴레이션: 외래키를 가진 릴레이션
. 참조되는 릴레이션: 외래키가 참조하는 기본키를 가진 릴레이션
- 일반적인 속성은 외래키로 참조하려면, 기본키로 잡아줘야 한다.

관계형 데이터 모델 – 제약조건

무결성 제약조건(integrity constraint)
- 데이터의 무결성을 보장하고 일관된 상태로 유지하기 위한 규칙
- 무결성 : 데이터를 결함이 없는 상태
즉, 정확하고 유효하게 유지하는 것

1. 도메인 무결성 제약조건(Domain constraint)
- 특정 속성의 값이 그 속성이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규칙
- null 값은 허용됨 ( not null이 아닌 경우)

2. 개체 무결성 제약조건(entity integrity constraint)
- 기본키를 구성하는 모든 속성은 널 값을 가질 수 없는 규칙

3. 참조 무결성 제약조건(referential integrity constraint)
- 외래키는 참조할 수 없는 값을 가질 수 없는 규칙
- but, 외래키의 속성이 널 값을 가진다고 해서 참조 무결성을 위반한 것은 아니다.
- RESTRICTED : 레코드를 변경 또는 삭제하고자 할 때 해당 레코드를 참조하고 있는 개체가 있다면, 변경 또는 삭제 연산을 취소
- CASECADE : 레코드를 변경 또는 삭제하면, 해당 레코드를 참조하고 있는 개체도 변경 또는 삭제
- SETNULL - 레코드를 변경 또는 삭제하면, 해당 레코드를 참조하고 있는 개체의 값을 NULL로 설정

RESTRICTED : 레코드를 변경 또는 삭제하고자 할 때 해당 레코드를 참조하고 있는 개체가 있다면, 변경 또는 삭제 연산을 취소

CASECADE : 레코드를 변경 또는 삭제하면, 해당 레코드를 참조하고 있는 개체도 변경 또는 삭제

SETNULL - 레코드를 변경 또는 삭제하면, 해당 레코드를 참조하고 있는 개체의 값을 NULL로 설정

-- 문자와 문자를 더함 (정수로 변환되서 연산됨)
SELECT '100' + '200’ ;
-- 문자와 문자를 연결 (문자로 처리)
SELECT CONCAT('100', '200’); 
-- 정수와 문자를 연결 (정수가 문자로 변환되서 처리)
SELECT CONCAT(100, '200’);
-- 정수인 2로 변환되어서 비교 
SELECT 1 > '2mega’;
-- 정수인 2로 변환되어서 비교 
SELECT 3 > '2MEGA’; 
-- 문자는 0으로 변환됨
SELECT 0 = 'mega2';

Test

- 테스트하고 싶을 땐, select 키워드를 포함하여 실행해 볼 것.
- 함수는 외우는 것이 아니라, 찾아보면 된다. 구문을 알자

1. LIMIT : 테이블 데이터 출력 갯수 제한
- 인자를 1개만 쓸 경우 : 행
- 인자를 2개 쓸 경우 : 인덱스번호, 갯수(인덱스 번호부터 몇개를 출력할 것인지)

SELECT
	u.u_id
	,u.u_pw
	,u.u_name
	,u.u_birth
FROM
	tb_user AS u
ORDER BY u.u_id DESC
LIMIT 5;

/* limit 출력갯수 제한 키워드 */
SELECT
	u.u_id
	,u.u_pw
	,u.u_name
	,u.u_birth
FROM
	tb_user AS u
ORDER BY u.u_id DESC
LIMIT 10, 10;

2. DISTINCT : 중복 데이터 하나만 조회

/* DISTINCT 중복제거 키워드 */
SELECT
	DISTINCT u.u_add
FROM
	tb_user AS u;

3. GROUP BY : 데이터 그룹출력
COUNT : 하나의 필드를 기준으로 갯수나 통계

/* GROUP BY 키워드 */
SELECT
   u_add	AS '주소'
  ,COUNT(u_id)	AS '고객분포수'
FROM
   tb_user
GROUP BY u_add;

4. 데이터 타입
① 날짜 데이터
- DATE : 'YYYY-MM-DD'
- TIME : 'HH:MM:SS'
- DATETIME : 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
- TIMESTAMP : 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
Time_zone 시스템 변수와 관련 있으며 UTC 변환 저장
- YEAR : 'YYYY'

② 집계 함수
- COUNT (DISTINCT) : 행의 개수를 센다.(중복은 1개만 인정)
- COUNT(*) : 행의 레코드 갯수(null포함)
- COUNT(1) : 행의 레코드 갯수(null포함)
- COUNT(컬럼) : null값을 제외한 행의 레코드 갯수

③ My SQL 내장함수
- CAST : 데이터 형식 변환 함수

SELECT CAST('2022-10-19 12:35:29.123' AS DATE) AS 'DATE' ;

- CONCAT : 문자열 연결함수

SELECT
	CONCAT(m.m_id, ' : ', m.m_name)  AS '아이디:이름'
FROM
	tb_member m;

- 제어 흐름 함수(IF, IFNULL, NULLIF, CASE WHEN)

④ 문자열 함수 (TRIM, REPLACE, CONCAT 3가지 함수만 주로 사용,SUBSTRING, SUBSTRING_INDEX )
- TRIM : 앞뒤 공백 제거
- REPLACE : 문자 사이사이 공백은 REPLACE를 쓰는 게 좋다.

데이터베이스 part2 - MYSQL 완전 삭제, 데이터 모델링, 관계형 데이터 모델(릴레이션 특성, 키의 종류), MySQL 데이터 타입, SQL

MYSQL 완전 삭제

데이터 모델링

복잡한 현실 세계에 존재하는 데이터를 단순화 시켜 표현해 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정

데이터 모델링의 특징

1. 추상화(Abstraction) : 현실세계를 간략하게 표현한다.

2. 단순화 ( Simple ) : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다.

3. 명확성(Clarity) : 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

데이터 모델링

데이터 모델링(개체-관계 모델)

관계(relationship)
- 개체와 개체가 맺고 있는 의미 있는 연관성
- 개체 집합들 사이의 대응 관계, 즉 매핑(mapping)을 의미
- 예) 고객 개체와 상품 개체 간의 구매 관계
“고객은 상품을 구매한다”

데이터 모델링(관계의 유형)

관계(relationship)
- 일대일 (1:1) 관계
- 일대다 (1:N) 관계
- 다대다 (N:M) 관계

관계형 데이터 모델 – 데이터 베이스의 구성

1. 데이터베이스 스키마(database schema)
- 데이터베이스의 전체구조
- 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 스키마의 모음

2. 데이터베이스 인스턴스(database instance)
- 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 인스턴스의 모음

관계형 데이터 모델 – 릴레이션의 특성

1. 튜플의 유일성
- > 하나의 릴레이션에는 동일한 튜플이 존재할 수 없다.
즉 식별자(key)가 없는 테이블은 존재할 수 없다.

2. 튜플의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 튜플 사이의 순서는 무의미하다.

3. 속성의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 속성 사이의 순서는 무의미하다.

4. 속성의 원자성
-> 모든 속성은 반드시 원자 값(=더이상 분리될 수 없는 값)을 가져야 합니다.
널(Null)값도 원자 값으로 간주합니다.

관계형 데이터 모델 – 키, 키의 특성

관계형 데이터 모델 – 키의 종류

테이블에는 하나의 기본키만 잡아주는 것이 좋다. 복합키가 있을 경우, 문제가 생길 가능성이 크다.

1. 기본키(primary key)
- 후보키 중에서 기본적으로 사용하기 위해 선택한 키
예) 고객 릴레이션의 기본키: 고객아이디

관계형 데이터 모델 – 제약조건

무결성 제약조건(integrity constraint)
- 데이터의 무결성을 보장하고 일관된 상태로 유지하기 위한 규칙
- 무결성 : 데이터를 결함이 없는 상태
즉, 정확하고 유효하게 유지하는 것

1. 도메인 무결성 제약조건(Domain constraint)
- 특정 속성의 값이 그 속성이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규칙
- null 값은 허용됨 ( not null이 아닌 경우)

2. 개체 무결성 제약조건(entity integrity constraint)
- 기본키를 구성하는 모든 속성은 널 값을 가질 수 없는 규칙

Test

2. DISTINCT : 중복 데이터 하나만 조회

3. GROUP BY : 데이터 그룹출력
COUNT : 하나의 필드를 기준으로 갯수나 통계

- CONCAT : 문자열 연결함수

- 제어 흐름 함수(IF, IFNULL, NULLIF, CASE WHEN)

④ 문자열 함수 (TRIM, REPLACE, CONCAT 3가지 함수만 주로 사용,SUBSTRING, SUBSTRING_INDEX )
- TRIM : 앞뒤 공백 제거
- REPLACE : 문자 사이사이 공백은 REPLACE를 쓰는 게 좋다.

- SUBSTRING

- SUBSTRING_INDEX

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MYSQL 완전 삭제

데이터 모델링

복잡한 현실 세계에 존재하는 데이터를 단순화 시켜 표현해 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정

데이터 모델링의 특징

1. 추상화(Abstraction) : 현실세계를 간략하게 표현한다.

2. 단순화 ( Simple ) : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다.

3. 명확성(Clarity) : 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

데이터 모델링

데이터 모델링(개체-관계 모델)

관계(relationship) - 개체와 개체가 맺고 있는 의미 있는 연관성 - 개체 집합들 사이의 대응 관계, 즉 매핑(mapping)을 의미 - 예) 고객 개체와 상품 개체 간의 구매 관계 “고객은 상품을 구매한다”

데이터 모델링(관계의 유형)

관계(relationship)- 일대일 (1:1) 관계- 일대다 (1:N) 관계- 다대다 (N:M) 관계

관계형 데이터 모델 – 데이터 베이스의 구성

1. 데이터베이스 스키마(database schema) - 데이터베이스의 전체구조 - 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 스키마의 모음 2. 데이터베이스 인스턴스(database instance)- 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 인스턴스의 모음

관계형 데이터 모델 – 릴레이션의 특성

1. 튜플의 유일성 - > 하나의 릴레이션에는 동일한 튜플이 존재할 수 없다. 즉 식별자(key)가 없는 테이블은 존재할 수 없다.

2. 튜플의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 튜플 사이의 순서는 무의미하다.

3. 속성의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 속성 사이의 순서는 무의미하다.

4. 속성의 원자성 -> 모든 속성은 반드시 원자 값(=더이상 분리될 수 없는 값)을 가져야 합니다. 널(Null)값도 원자 값으로 간주합니다.

관계형 데이터 모델 – 키, 키의 특성

관계형 데이터 모델 – 키의 종류

테이블에는 하나의 기본키만 잡아주는 것이 좋다. 복합키가 있을 경우, 문제가 생길 가능성이 크다.

1. 기본키(primary key)- 후보키 중에서 기본적으로 사용하기 위해 선택한 키 예) 고객 릴레이션의 기본키: 고객아이디

관계형 데이터 모델 – 제약조건

무결성 제약조건(integrity constraint)- 데이터의 무결성을 보장하고 일관된 상태로 유지하기 위한 규칙- 무결성 : 데이터를 결함이 없는 상태 즉, 정확하고 유효하게 유지하는 것

1. 도메인 무결성 제약조건(Domain constraint) - 특정 속성의 값이 그 속성이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규칙- null 값은 허용됨 ( not null이 아닌 경우)

2. 개체 무결성 제약조건(entity integrity constraint) - 기본키를 구성하는 모든 속성은 널 값을 가질 수 없는 규칙

Test

2. DISTINCT : 중복 데이터 하나만 조회

3. GROUP BY : 데이터 그룹출력 COUNT : 하나의 필드를 기준으로 갯수나 통계

- CONCAT : 문자열 연결함수

- 제어 흐름 함수(IF, IFNULL, NULLIF, CASE WHEN) ④ 문자열 함수 (TRIM, REPLACE, CONCAT 3가지 함수만 주로 사용,SUBSTRING, SUBSTRING_INDEX ) - TRIM : 앞뒤 공백 제거 - REPLACE : 문자 사이사이 공백은 REPLACE를 쓰는 게 좋다.

- SUBSTRING

- SUBSTRING_INDEX

관계(relationship)
- 개체와 개체가 맺고 있는 의미 있는 연관성
- 개체 집합들 사이의 대응 관계, 즉 매핑(mapping)을 의미
- 예) 고객 개체와 상품 개체 간의 구매 관계
“고객은 상품을 구매한다”

관계(relationship)
- 일대일 (1:1) 관계
- 일대다 (1:N) 관계
- 다대다 (N:M) 관계

1. 데이터베이스 스키마(database schema)
- 데이터베이스의 전체구조
- 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 스키마의 모음

2. 데이터베이스 인스턴스(database instance)
- 데이터베이스를 구성하는 릴레이션 인스턴스의 모음

1. 튜플의 유일성
- > 하나의 릴레이션에는 동일한 튜플이 존재할 수 없다.
즉 식별자(key)가 없는 테이블은 존재할 수 없다.

4. 속성의 원자성
-> 모든 속성은 반드시 원자 값(=더이상 분리될 수 없는 값)을 가져야 합니다.
널(Null)값도 원자 값으로 간주합니다.

1. 기본키(primary key)
- 후보키 중에서 기본적으로 사용하기 위해 선택한 키
예) 고객 릴레이션의 기본키: 고객아이디

무결성 제약조건(integrity constraint)
- 데이터의 무결성을 보장하고 일관된 상태로 유지하기 위한 규칙
- 무결성 : 데이터를 결함이 없는 상태
즉, 정확하고 유효하게 유지하는 것

1. 도메인 무결성 제약조건(Domain constraint)
- 특정 속성의 값이 그 속성이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규칙
- null 값은 허용됨 ( not null이 아닌 경우)

2. 개체 무결성 제약조건(entity integrity constraint)
- 기본키를 구성하는 모든 속성은 널 값을 가질 수 없는 규칙

3. GROUP BY : 데이터 그룹출력
COUNT : 하나의 필드를 기준으로 갯수나 통계

- 제어 흐름 함수(IF, IFNULL, NULLIF, CASE WHEN)

④ 문자열 함수 (TRIM, REPLACE, CONCAT 3가지 함수만 주로 사용,SUBSTRING, SUBSTRING_INDEX )
- TRIM : 앞뒤 공백 제거
- REPLACE : 문자 사이사이 공백은 REPLACE를 쓰는 게 좋다.